Felhasználói viselkedés elemzése webes környezetekben [antikvár]

BevezetőAz adatbányászok már a spájzban vannak1, mondja Kovács Gyula, Keleti Márton A tizedes meg a többiek" című filmjére utalva - és el kell ismernünk, hogy igaza van. Az adatbányászatnak 2010-re megjelent egy kiterjesztő értelmezése, a korábbi precíz definíció mellett.Ma igaz az is, hogy az Adatbányász olyan személy/program aki/ami bonyolult matematikai módszerek felhasználásával információt nyer ki az adatokból". Néha még ennél több is igaz, hiszen az információn túl tudást is sikerül kinyerni az adatokból. Ugyanakkor igaz az általa javasolt másik megfogalmazás is, amely szerint az adatbányászat olyan program, mely könnyen hasznosítható adatokat biztosít a felhasználó számára".Ugyanezt a kettősséget tapasztalhatja az olvasó kötetünkben is. A tanulmányok egy része az üzleti élet területére tartozik, onnan veszi vizsgálatának tárgyát és a vizsgálat módszereit is. Ezekben az írásokban a felvetődött üzleti problémához professzionális megoldást javasolnak a szerzők, akik nem elsősorban az adott problémakör, hanem az adatbányászat szakértőiként nyilatkoznak meg. Ide tartoznak az Ügyfélkapcsolat-menedzsment rendszer használhatóságának vizsgálata webes adatbányászati eszközökkel", a Vásárlás előrejelzése e-kereskedelmi weboldalakon", illetve a Webes tartalmak olvasottságának becslése" című tanulmányok.Az írások másik csoportja az oktatási adatbányászat2 témaköréből való. Itt nem a klasszikus üzleti modell érvényesül, a szerzők többnyire elsősorban gyakorló oktatók és ebben a minőségükben keresik a megoldást a saját szakmájuk gyakorlása közben felmerült problémákra. Ehhez sorolhatóak az Adatbányászat alkalmazása az oktatásmenedzsmentben", a Virtuális kurzusbeli tanulási tevékenység vizsgálata web bányászati módszerekkel", A Coedu távoktatási keretrendszer használatának elemzése", a Tanulási szokások vizsgálata web bányászati technikákkal", valamint az Esettanulmány az Eszterházy Károly Főiskola korábbi honlapjának web bányászatáról" című írások. A tanulmánykötet ötlete Izsó Lajos professzor, a BME Ergonómia és Pszichológia Tanszékének vezetője fejében született meg, ő kérte fel a szerzőket a tanulmányok megírására és a munka megkezdése óta szívügyének tekintette a kötet megjelenését. A tanulmányokat összekötő másik motívum az SPSS szoftvere. Kezdetben a Clementine 12 és a hozzá kapcsolódó Web Mining, később a PASW Modeler 13. Napjainkra befejeződött az a folyamat, amelynek során az IBM felvásárolta az SPSS-t, így a 13-as verziót IBM SPSS MODELER 13-nak nevezik. A kötet megjelenése előtti utolsó hetekben vált elérhetővé az IBM SPSS MODELER 14.0, amely már hasonló look and feel"-lel rendelkezik, mint az SPSS zászlóshajó, a STATISTICS.Köszönettel tartozunk az SPSS Hungary-nak és személy szerint Körmendi Györgynek, akinek támogatása nélkül nem végezhettük volna el az elemzéseket.A tanulmányok mindegyike önmagában értelmezhető, nem épülnek egymásra, csupán a feldolgozott problémák, a felhasznált eszközök és a szerzők személye köti őket össze. Ezzel együtt bízom abban, hogy a kötet képes arra, hogy adekvát pillanatképet adjon munkánkról és az előttünk álló perspektívákról.Budapest - SzombathelyBalogh Imre1 Kovács Gyula előadása a IX. SPSS Adatbányászati és adatelemzési konferencián, Budapest, 2010. 04. 21. Educational Data Mining