kategória
szerző
cím
sorozat
kiadó
ISBN
évszám
ár
-
leírás
Előrendelhető
A mezők bármelyike illeszkedjen
A mezők mind illeszkedjen

Vargha András - Pszichológiai statisztika gyakorlat I. [antikvár]

Pszichológiai statisztika gyakorlat I. [antikvár]

Vargha András

 
1. Gyakorisági eloszlás készítése Adatainkat a pszichológiában leggyakrabban mérés, vagy tulajdonság-megállapítás révén nyerjük. Mérési adatok például: IQ (intelligencia kvóciens), reakcióidő, feszültségszint GBR-rel mért értéke, Rorschach- " tesztben adott feleletszám stb. Tulajdonságmegállapítás esetén például ilyen kategóriákhoz juthatunk; konform - nonkonform; extravertált-introvertált; szangvinikus-melankolikus kolerikus-flegmatikus; Rorschach-tesztben az ÉT típusai; a Szondi-teszt...
online ár: Webáruházunkban a termékek mellett feltüntetett fekete színű online ár csak internetes megrendelés esetén érvényes.
1980 Ft
Szállítás: 3-7 munkanap
Részletesen erről a termékről
Bővebb ismertető
1. Gyakorisági eloszlás készítése Adatainkat a pszichológiában leggyakrabban mérés, vagy tulajdonság-megállapítás révén nyerjük. Mérési adatok például: IQ (intelligencia kvóciens), reakcióidő, feszültségszint GBR-rel mért értéke, Rorschach- " tesztben adott feleletszám stb. Tulajdonságmegállapítás esetén például ilyen kategóriákhoz juthatunk; konform - nonkonform; extravertált-introvertált; szangvinikus-melankolikus kolerikus-flegmatikus; Rorschach-tesztben az ÉT típusai; a Szondi-teszt konstellációi stb. A tulajdonságmegállapítás révén nyert adatokat megállapítható adatoknak nevezzük. Ha 50-100, vagy ennél is több adatunkban, a könnyebb feldolgozás érdekében az adatokban rejlő információt táblázatba sűrítjük. Mérési adatok esetén ezt a táblázatot a következőképpen készítjük el. Az adatok skáláján az adatokat tartalmazó, de egymást nem érintő, egyenlő széles osztályokat (rendszerint 10-20. osztályt) veszünk fel. Ezután megszámoljuk, hogy egy-egy osztályba hány adat esik. Egy adott (mondjuk i-edik) osztályba eső adatok számát a szóban forgó osztály gyakoriságának (f_), a gyakoriságnak /f.Y V az adatok számához (n) viszonyított arányát (pedig ezen osztály relatív gyakoriságának (r.) nevezzük. Tehát f _ i i n E relatív gyakoriság százszorosát ugyanezen osztály százalékos gyakoriságának hívjuk. Az osztály felső és alsó szélét (névleges) osztályhatárnak (OH), e két érték számtani közepét pedig osztályközépnek (OK) nevezzük. Ha most minden osztályt kibővítünk ugyanolyan mértékben úgy, hogy az osztályok éppen érintkezzenek, a valódi osztályhatárokhoz jutunk. A valódi osztályhatárok különbsége minden osztályban a közös osztályszélességet szolgáltatja. Az osztályokat (osztályhatárokat), az osztályközepeket és a gyakoriságokat feltüntető táblázatot gyakorisági eloszlásnak (a gyakorisági eloszlás táblázatának) nevezzük. Mivel az osztályok száma és az osztályhatárok helye nincs eleve megadva, egy mintához több gyakorisági eloszlás is készíthető, melyek közül igyekszünk a (számítások szempontjából) legcélszerűbbet kiválasztani.

Termékadatok

Cím: Pszichológiai statisztika gyakorlat I. [antikvár]
Szerző: Vargha András
Kiadó: Nemzeti Tankönyvkiadó
Kötés: Ragasztott papírkötés
Méret: 170 mm x 240 mm
Vargha András művei
Bolti készlet  
Vélemény:
Minden jog fenntartva © 1999-2019 Líra Könyv Zrt.
A weblapon található információk közzétételéhez, másolásához a működtetők írásbeli beleegyezése szükséges.
Powered by ERBA 96. Minden jog fenntartva.
mobil nézet